Dans le marché en constante évolution d’aujourd’hui, la transformation numérique et les initiatives basées sur les données sont les seules façons de rester pertinents. Cependant, malgré les efforts constants pour le changement, la plupart des entreprises échouent à tirer profit de ces initiatives.
Selon une étude réalisée par Everest Group, près de 73 % des entreprises n’obtiennent aucune valeur commerciale de leur transformation numérique. Parmi elles, 78 % n’atteignent pas leurs objectifs commerciaux, seuls 22 % parviennent à obtenir les résultats commerciaux souhaités.
L’une des principales raisons de cela est le manque de traitement adéquat des données. Les services de données ne parviennent pas à fournir des informations structurées et organisées rapidement. Lorsque les solutions numériques échouent, les entreprises doivent faire appel à leurs travailleurs du savoir pour contextualiser les ressources de données.
Cela détourne du temps et des efforts des autres procédures critiques, ce qui affecte la productivité et le flux de travail de votre organisation. Pour faire face à cela, de nombreuses entreprises ont adopté une approche innovante appelée ″Productivité axée sur le contexte″ afin de rationaliser leur flux de travail de connaissances.
Dans cet article, nous expliquerons ce qu’est la Productivité axée sur le contexte et comment votre entreprise peut bénéficier de l’efficacité basée sur les données.
La complexité croissante des données – Pourquoi les services de données traditionnels échouent
Les données deviennent de plus en plus essentielles aux entreprises. Les entreprises doivent collecter d’énormes quantités de données sous différentes formes, telles que des reçus, des images, des documents électroniques, des enregistrements audio, etc. Bien que ces données permettent aux organisations d’obtenir des informations et une valeur supplémentaires, le volume même des données rend leur traitement et leur gestion extrêmement difficiles.
En raison de l’absence de procédures concrètes, les entreprises peinent à regrouper, organiser et gérer les données provenant de sources disparates. Les nombreuses sources de données submergent les organisations mal équipées et une mauvaise gestion entraîne des incohérences dans les données. Cela les empêche de tirer de la valeur des données et de profiter au maximum des ressources dont elles disposent.
À mesure que le volume de données et leurs sources s’étendent, les organisations développent de multiples silos de données, ce qui rend la gestion des données de plus en plus complexe. Voici quelques façons dont les silos de données affectent la productivité de votre organisation :
- Les silos de données empêchent les entreprises de fournir des informations en temps réel et de répondre aux besoins analytiques de leur activité de manière opportune.
- Les données sont répliquées à travers plusieurs silos de données, réduisant la transparence et entraînant des efforts de rapprochement chronophages.
- Les organisations ont du mal à gérer de nouveaux types de données en l’absence de processus pertinents.
- La demande d’informations et d’analyses basées sur les données continue d’augmenter à la fois chez les acteurs internes et externes de votre organisation.
Pour réduire la complexité, les entreprises doivent combiner les données existantes et nouvelles dans une plateforme de données centralisée unique. Une plateforme de données centralisée aide les entreprises à améliorer la visibilité et à créer des informations utiles à partir des données disponibles. En convertissant les données en informations, les entreprises peuvent exploiter des systèmes intelligents et améliorer l’efficacité, l’automatisation et la croissance.
Qu’est-ce que la productivité axée sur le contexte ?
La productivité axée sur le contexte, ou CDP, est une manière innovante d’organiser efficacement les informations provenant de multiples ressources de données. Elle utilise à la fois des sources de données internes et externes pour donner aux organisations une vue complète de leurs processus.
La CDP transforme des données disparates et non structurées (telles que des e-mails, des feuilles de calcul, des PDF et même des bases de données relationnelles) en données sémantiques significatives.
Les données sémantiques sont des informations pilotées par le contexte qui offrent une vision à 360 degrés des caractéristiques clés et de l’arrière-plan d’un ensemble de données. Elles aident à la compréhension des multiples points de données et de leurs relations, tant pour les humains que pour les machines.
La connaissance du contexte des données permet aux entreprises d’obtenir des informations approfondies à l’aide de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. Grâce à ces informations, les entreprises peuvent améliorer leur productivité et leur efficacité, et prendre un avantage sur leurs concurrents.
En collectant des données provenant de sources disparates et en les enrichissant de contexte, vous pouvez obtenir une visibilité globale des processus et obtenir des résultats quantifiables basés sur les données. Grâce à une productivité accrue, votre entreprise optimise les processus commerciaux et augmente la satisfaction des clients et des employés.
En fin de compte, la CDP vous permet de tirer le meilleur parti de l’extraction de données sémantiques et des technologies de graphes de connaissances.
Pourquoi la productivité axée sur le contexte est-elle essentielle pour la transformation numérique ?
En termes de gestion des données organisationnelles, le contexte a une valeur bien plus grande que les données brutes. Les données contextualisées fournissent non seulement le contexte d’une tâche, d’un événement ou d’un processus, mais elles donnent également une signification et une intention entourant ces informations. Elles aident les entreprises à développer une compréhension multi-facettes et approfondie des données, ainsi que de toutes les entités et des processus métier impliqués.
Lorsque les entreprises entreprennent des initiatives de transformation numérique, la plupart d’entre elles partent d’une feuille blanche. Sans contexte pertinent, les personnes chargées de gérer ces projets de transformation numérique n’ont pas une vue complète de leur flux de connaissances, ce qui réduit leurs chances de réussite.
Téléchargez l’eBook : Rapport AIIM sur l’intégration de la capture intelligente dans votre stratégie de transformation numérique.
La productivité axée sur le contexte offre à vos travailleurs du savoir une vision à 360 degrés des principales caractéristiques de l’information et de son contexte. Cela signifie qu’elle les aide à comprendre plusieurs points de données et leur relation les uns avec les autres.
Étant donné que les travailleurs du savoir n’ont plus besoin d’investir leur temps et leurs efforts pour comprendre le contexte des informations, ils peuvent travailler de manière plus efficace sur les initiatives de transformation numérique. Cela aide les entreprises à s’adapter aux défis croissants des projets de transformation numérique, à se développer et à optimiser les processus métier.
Par exemple, les entreprises qui souhaitent numériser leurs flux de travail et transformer un processus basé sur du papier peuvent bénéficier considérablement de la CDP. En période de crise, la CDP peut aider les systèmes de santé à extraire un contexte significatif des dossiers médicaux et à traiter plus rapidement les paiements et les demandes d’assurance.
De même, les banques et les compagnies d’assurance peuvent utiliser la CDP pour traiter les demandes de manière plus efficace, car l’approche axée sur le contexte de la CDP leur offre une meilleure compréhension des demandeurs frauduleux. Ils peuvent ainsi prévenir les demandes de prêt ou les demandes d’assurance des entreprises frauduleuses, réduisant ainsi leurs chances de risque et de perte.
Comment les données sémantiques aident les entreprises à accroître la productivité de l’ensemble de leurs effectifs
Les organisations compteront de plus en plus sur des travailleurs numériques et des travailleurs du savoir à l’avenir. À mesure que les entreprises se tournent vers l’automatisation et d’autres initiatives de transformation numérique, les travailleurs numériques joueront un rôle clé dans la plupart des processus métier.
Cependant, en l’absence de données contextuelles riches, il leur sera difficile d’accomplir leur travail de manière productive. La productivité axée sur le contexte permet à vos travailleurs du savoir d’aller au-delà d’une approche axée uniquement sur les données et de maximiser les avantages des informations basées sur les données.
Ils peuvent exploiter l’intelligence artificielle, les graphes de connaissances et l’apprentissage automatique pour optimiser les processus métier et obtenir de meilleurs résultats pour votre entreprise.
La perturbation est devenue un mode de vie pour les entreprises d’aujourd’hui. La productivité axée sur le contexte vous permet d’accélérer la transformation numérique et d’améliorer la productivité de votre main-d’œuvre. Si vous souhaitez que votre organisation se développe, envisagez d’intégrer la productivité axée sur le contexte à votre flux de travail des connaissances.
