Pourquoi automatiser vos processus de référencement ?
Un grand moteur de l’automatisation se résume aux économies de coûts qu’elle procure. Mais cela ne veut pas dire que les économies de coûts sont la seule considération. L’automatisation aide également les organisations de soins de santé à faire travailler leur personnel sur ce qui est important et là où il est vraiment nécessaire.
Économies de coûts
Le CAQH estime que le secteur américain de la santé peut économiser 11 milliards de dollars supplémentaires par an en automatisant les processus commerciaux autour des demandes de remboursement et des données d’éligibilité.
De nombreuses tâches liées au traitement des réclamations ou des références impliquent des tâches répétitives manuelles qui sont parfaites pour l’automatisation. Un hôpital type consacre environ 50 à 60 % de ses dépenses aux salaires et aux avantages sociaux, et trois PDG sur quatre affirment que la création d’efficacités est l’une de leurs principales priorités financières.
Le déploiement d’un plan d’automatisation intelligent peut réduire les coûts d’administration dans toute organisation de soins de santé et permettre au personnel de se concentrer davantage sur les soins aux patients.
Optimisation des ressources
Sans aucun doute, l’esprit humain reste le meilleur outil de planification stratégique et de pensée critique, mais les gens sont enclins à faire des erreurs.
L’automatisation est ce qu’il y a de mieux lorsqu’il s’agit de ce genre de travail. Plus l’automatisation est mise en œuvre sur ce type de travail répétitif et à volume élevé, plus les données sont disponibles pour l’analyse de votre entreprise, ce qui donne au personnel plus d’outils pour faire avancer stratégiquement l’entreprise.
Quels processus de santé peuvent être automatisés ?
De manière générale, tout ce qui tourne autour de la transmission, du traitement, du reporting et de l’analyse des données peut être automatisé. En matière d’automatisation pour les hôpitaux et les établissements de santé, il existe de nombreuses options. Nous en couvrirons quelques-uns importants.
Communication du personnel
L’exécution plus efficace des tâches administratives en matière de soins de santé peut grandement contribuer à réduire le stress du personnel. L’automatisation d’un tableau de bord universel où toutes les communications arrivent de manière centralisée en un seul endroit peut prendre en charge les communications aller-retour requises avec les nouvelles normes de reporting.
Cela donne au personnel de santé une plus grande visibilité pour prendre le contrôle de plus de tâches administratives qui ralentissent les médecins, ce qui leur donne plus de temps à consacrer aux soins aux patients.
Un hub de boîte de réception universel avec fax électronique et gestion des documents peut également aider à réduire les redondances de communication. Alors que les processus de numérisation et de télécopie manuelles sont coûteux, chronophages et stressants. En automatisant ce processus, il permet au personnel de réviser, diviser et combiner facilement des pages en moins de temps.
Communication avec les patients
En moyenne, il faut trois appels téléphoniques pour se connecter avec un patient pour lui dire que les résultats de son rapport sont normaux. Le personnel doit appeler le patient, laisser un message, attendre un rappel ou rappeler le patient pour lui donner les résultats. Personne n’aime appeler manuellement, car c’est coûteux et inefficace.
Une automatisation de texte sécurisée peut facilement envoyer un message texte à un patient qui le relie à une page de vérification et une fois qu’il a entré sa date de naissance, reçoit ses résultats de laboratoire. Ce processus automatisé peut se dérouler en moins d’une minute, par rapport au processus manuel, qui peut prendre plus d’une heure. Les patients sont plus heureux et le personnel n’est pas obligé de jouer au téléphone.
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Documents de référence
L’un des principaux domaines d’impact de l’automatisation est le traitement des recommandations. Les patients en soins de santé ont de plus en plus besoin de plusieurs spécialistes qui doivent coordonner les soins, mais des informations peuvent être oubliées en transit alors que les prestataires sont aux prises avec des défis administratifs ou technologiques.
Entre les références de santé à domicile, les commandes d’équipements médicaux durables (DME) et les autorisations préalables – coordonner les approbations, les approbations, les mises à jour des dossiers et les commandes – la gestion des références est un processus chronophage pour tout le monde.
En déployant une plate-forme unique de collaboration et d’automatisation qui intègre et s’appuie sur le système EMR, vous pouvez rationaliser ce processus. Les médecins peuvent placer une référence de santé à domicile, commander un DME, soumettre des documents pour approbation et déposer un dossier dans le dossier du patient, le tout numériquement sans toucher au papier.
Flux de travail de données
Les documents de soins de santé qui doivent être approuvés ou refusés ou les rendez-vous des patients qui doivent être programmés peuvent présenter toute une série de défis. Traditionnellement, il était efficace de faire examiner certains types de références de soins de santé par une partie d’une équipe plus importante. De nombreux renvois seront rejetés et reviendront pour examen, et afin d’améliorer ce processus, ils pourraient demander à la même personne de l’examiner à nouveau ou embaucher du personnel spécialement qualifié pour examiner ces documents.
Ces types de modifications du processus traditionnel aideraient à réduire les erreurs, à améliorer l’efficacité et à réduire les coûts en améliorant les délais d’exécution de l’examen des aiguillages vers les soins de santé.
Cependant, dans le monde moderne des soins de santé, pour vraiment réaliser un gain d’efficacité sur ces types de flux de travail, vous voudrez peut-être envisager d’utiliser la technologie d’automatisation. La partie la plus importante de la fonctionnalité que vous souhaiterez automatiser est la distribution des recommandations aux médecins traitants. Un flux de travail automatisé robuste donnerait au personnel la possibilité de gérer la distribution en modifiant les membres d’une liste de distribution donnée, de réaffecter les références en cas de conflits inattendus et d’exclure les membres de la réception des références pendant certaines périodes.
De plus, l’automatisation de ce flux de travail facilite l’intelligence économique supplémentaire, donnant au personnel la possibilité de mieux gérer les délais d’exécution, d’avoir plus d’informations sur les périodes de volume élevé ou faible et de voir avec quelle efficacité les membres de l’équipe examinent les références. Toutes ces choses permettront aux références de se déplacer sans avoir à s’appuyer sur les processus manuels traditionnels.
Apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est la discipline qui consiste à utiliser des solutions programmatiques pour implémenter des modèles statistiques sur des données. Ces modèles cherchent à donner des informations à une organisation pour aider à améliorer la prise de décision. La machine apprend l’ensemble de données et peut fournir des informations sur la façon dont les données pointent vers une vue macro du processus global.
L’apprentissage automatique peut être utilisé dans de nombreuses applications de l’administration des soins de santé. Il peut être utilisé pour effectuer des vérifications expérimentales sur des données tierces en modélisant par programme les données reçues de tiers et déterminer quand l’intégrité des données pourrait être compromise. Ces types de modèles statistiques peuvent aider à mieux comprendre le problème plus tôt et à l’arrêter avant qu’il ne corrompe davantage vos processus.
L’apprentissage automatique peut également être utilisé pour créer un modèle permettant de prédire si une référence doit être considérée comme propre ou rejetée et approuvée ou refusée. Au fur et à mesure que le modèle apprend à classer les références, les organisations de soins de santé doivent toujours utiliser un examen manuel, mais n’auront pas besoin d’examiner chaque référence aussi attentivement. À l’aide de ces modèles, l’apprentissage automatique peut regrouper les références et déterminer où devrait se situer le meilleur retour sur investissement pour votre investissement en temps.
