Dans le monde actuel axé sur les données, les entreprises partagent l’objectif commun d’être plus intelligentes, de comprendre les opportunités du marché, de s’adapter à la nouvelle main-d’œuvre et d’améliorer les processus.
Alors que nous progressons tous dans un monde influencé par le numérique, l’intelligence artificielle (IA) continue d’être un puissant catalyseur de transformation pour les entreprises de différents secteurs. L’intelligence artificielle est maintenant intégrée dans de nombreux aspects de notre culture et de notre vie quotidienne. Elle peut être utilisée de différentes manières dans les entreprises pour agréger des données et rationaliser les opérations d’emploi.
Selon une étude de Harvard Business Review, entre 34 et 44 % des organisations mondiales qu’ils ont examinées adoptent l’IA pour automatiser les améliorations internes des systèmes et aider à résoudre les difficultés de support technique des employés.
Avant d’aborder les principales tendances de l’intelligence artificielle (IA) pour 2023, définissons d’abord l’IA et l’apprentissage automatique.
Qu’est-ce que l’IA ?
L’intelligence artificielle est la simulation de l’intelligence humaine dans des machines conçues pour penser comme des humains et imiter les processus de leurs actions. En général, les systèmes d’IA fonctionnent en consommant de grandes quantités de données d’entraînement étiquetées, en évaluant les données pour trouver des corrélations et des modèles, puis en utilisant ces modèles pour prévoir des états futurs.
L’apprentissage automatique est la technologie la plus couramment utilisée pour construire l’IA aujourd’hui.
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?
L’apprentissage automatique (ML) est un type d’IA qui permet aux programmes logiciels d’améliorer progressivement leur précision à prédire des événements sans avoir été explicitement conçus pour le faire. Les algorithmes d’apprentissage automatique estiment de nouvelles valeurs de sortie en utilisant des données passées en tant qu’entrée.
Maintenant que nous avons une meilleure compréhension, examinons les principales tendances de l’IA et de l’apprentissage automatique en 2023.
Hyperautomatisation
De nombreuses entreprises modernes doivent faire face à d’énormes flux d’informations, et l’automatisation est l’un des moyens les plus efficaces pour les exploiter. L’hyperautomatisation utilise des technologies de pointe pour accélérer et rationaliser les processus avec le moins de main-d’œuvre et d’expertise humaine possible.
En conséquence, la satisfaction des clients augmentera et les réponses aux e-mails des clients seront automatisées. En intégrant la technologie aux processus intensifs en main-d’œuvre, la productivité des employés d’une entreprise peut être améliorée et le travail manuel peut être réduit. L’intégration des systèmes permettra à l’organisation d’incorporer la technologie numérique dans les flux de travail opérationnels.
Cybersécurité alimentée par l’IA
La sécurité de l’information est un aspect essentiel de l’environnement actuel. La technologie de l’IA et de l’apprentissage automatique permet de créer de nouvelles méthodes de protection fiables, d’automatiser la cybersécurité et de la rendre sans risque.
L’intelligence artificielle est adaptée à la classification, à l’analyse, à la regroupement et au filtrage des informations entrantes. L’apprentissage automatique peut analyser les informations passées pour permettre à l’IA de générer la meilleure solution pour éviter les menaces ou les logiciels malveillants. L’IA et l’apprentissage automatique peuvent aider à perturber les problèmes de cybersécurité.
Intelligence augmentée
Une autre tendance consiste à combiner les machines et les humains pour améliorer la productivité cognitive.
Selon Gartner, 40 % des équipes d’infrastructure et d’exploitation commenceront à tirer parti de l’automatisation avec l’IA pour améliorer l’efficacité informatique d’ici 2023. Ainsi, les machines effectueront 50 % des tâches complexes à l’avenir.
Avec l’intelligence augmentée, différentes plateformes peuvent rapidement recueillir des informations en suivant une structure modélisée. Les données peuvent être collectées à partir de nombreuses sources, et l’entreprise peut obtenir une image complète du produit, de ses clients, etc.
Cette tendance s’accélérera dans les secteurs des services financiers, des soins de santé, du voyage et du commerce d’ici 2023.
Comment l’IA peut-elle aider à améliorer votre entreprise en 2023 ?
Sécurité accrue des données
Les technologies de l’information sont fréquemment utilisées pour protéger les informations privées et sensibles et peuvent constituer la base de leur sécurité. Cependant, lorsque de nouvelles menaces se développent, une stratégie plus avancée est nécessaire. En revanche, l’IA peut ajuster le système lorsqu’elle détecte des menaces, des violations et d’autres problèmes de sécurité, les résoudre rapidement et garantir la confidentialité des données.
Automatisation des processus
Les technologies de l’information ne peuvent pas évoluer en fonction des données, tandis que les algorithmes d’IA apprennent et évoluent. Cela permet un travail plus efficace, de meilleurs processus en backend avec des réseaux d’apprentissage profond et une meilleure programmation.
Réduction du temps de travail et des coûts
Les systèmes d’IA sont les plus performants pour optimiser et effectuer de manière précise des tâches répétitives. Les entreprises peuvent également utiliser cette technologie pour informer les clients/employés des retards ou des délais prévus. L’IA peut parcourir les archives de l’entreprise pour identifier les pannes récurrentes et informer le personnel à l’avance.
Amélioration de l’expérience client
Les interactions des clients avec votre entreprise peuvent être améliorées et rendues plus personnalisées grâce à l’IA. L’apprentissage automatique se concentre particulièrement sur ce domaine, car il peut offrir des recommandations à un client ou à un membre du personnel en fonction de ses comportements passés. Pendant ce temps, l’IA peut automatiser les interactions avec les clients, comme un chatbot, qui analyse les informations recueillies lors de conversations précédentes et répond avec précision.
Prévision des résultats
Les ordinateurs équipés de technologies d’IA peuvent prédire les modèles de données sur les comportements des consommateurs grâce à l’analyse des données, et les futurs travailleurs de l’industrie financière devraient s’attendre à voir davantage de conseillers robots alimentés par l’IA.
L’IA et l’apprentissage automatique deviennent des technologies vitales qui transforment la manière dont les entreprises accèdent et analysent les données pour devenir plus intelligentes et plus efficaces. En attendant, les équipes informatiques et scientifiques des données se préparent aux immenses avantages de l’IA dans leurs entreprises.
Le marché de l’IA se développe progressivement et ne montre aucun signe de ralentissement. L’avenir verra l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans presque tous les secteurs. L’IA peut aider les entreprises à se développer en permettant une récupération plus rapide des données et une prise de décision plus rapide. L’intelligence artificielle d’aujourd’hui n’est que le début de la nouvelle transformation de la main-d’œuvre. Le meilleur reste à venir.
