Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, le traitement et la maîtrise des données constituent un élément déterminant pour toute organisation qui se développe et évolue. Gérer le volume, la variabilité et l’authenticité des données peut générer d’innombrables avantages pour toute entreprise.
Les données nous aident non seulement à prédire les ventes, à augmenter les conversions de leads et à trouver les causes d’échec, mais elles nous permettent également d’optimiser nos processus, de détecter la fraude et d’améliorer nos produits.
Il n’est donc pas étonnant que la grande majorité des entreprises comprennent cela. Accenture et HfS Research ont découvert que plus de 90 % des cadres supérieurs estiment que les décisions basées sur les données les aident à atteindre leurs objectifs commerciaux. Ce que ces cadres affirment est également étayé par des données, car les recherches montrent que les organisations axées sur les données connaissent une croissance annuelle moyenne de 30 %.
Pourtant, les entreprises tardent à exploiter les solutions basées sur les données. Parce qu’elles ne comprennent pas pleinement la véritable puissance des données, elles ne peuvent pas les utiliser correctement.
Les solutions intelligentes offrent aux entreprises un moyen d’utiliser les données de manière efficace et de révolutionner leurs stratégies commerciales existantes. Dans cet article, nous discuterons de 5 façons dont les solutions intelligentes nous permettent de tirer parti de la puissance des données.
Exploiter la Puissance des Données
Comme nous l’avons discuté, la plupart des entreprises comprennent l’importance des données mais échouent à les utiliser efficacement. Cette tendance est restée la même même après le bouleversement causé par la récente pandémie. Les cadres dirigeants s’en tiennent au statu quo et hésitent à faire évoluer leurs entreprises grâce à la transformation numérique.
Pour tirer parti de la puissance des données, vous devez formuler une stratégie axée sur la technologie et adopter une approche basée sur les données à tous les niveaux. Traiter de vastes quantités de données structurées est déjà assez complexe car cela ne donne pas une image complète et n’intègre pas tous les aspects de votre entreprise.
Selon Accenture, pour près de 80 % des entreprises, de 50 % à 90 % des données sont non structurées et inaccessibles. C’est pourquoi seulement 13 % des entreprises ont réussi à automatiser complètement le traitement du contenu non structuré.
Donc, si vous avez l’impression que votre entreprise a du mal à tirer le meilleur parti de ses ressources de données, vous n’êtes pas seul. Même des technologies comme la Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) qui étaient autrefois considérées comme révolutionnaires ne sont plus suffisantes.
L’OCR seul ne peut pas extraire les données à partir de notes manuscrites, de documents non standard et de formats tels que les images et les PDF. À mesure que les entreprises recherchent des données auprès de fournisseurs, de clouds sectoriels, de médias sociaux et de tiers, les choses deviennent encore plus complexes.
C’est pourquoi, pour prendre un avantage considérable sur votre concurrence, il est essentiel de tirer parti des dernières solutions intelligentes disponibles sur le marché.
Liste de vérification de la capture intelligente : 4 façons d’exploiter stratégiquement la capture intelligente
5 Façons dont les Solutions Intelligentes Tirent le Meilleur Parti de Vos Données
Les données sont le fondement des solutions intelligentes. Pour ceux qui ne savent pas ce qu’est une solution intelligente, il s’agit d’une technologie qui exploite la véritable puissance de l’intelligence dans l’analyse des informations.
Ces systèmes collectent des données non structurées et structurées provenant de différents processus internes et externes, et les connectent à un processus commercial spécifique. Lorsque nous connectons un processus commercial à des sources de données provenant de tous les coins de notre entreprise, nous pouvons obtenir des informations révolutionnaires nécessaires pour améliorer nos performances et augmenter notre production.
En intégrant l’intelligence artificielle (IA) dans l’équation, ces solutions développent une plateforme d’automatisation intelligente mature alimentée par des données, qui nous offre des informations prédictives et prescriptives. Grâce à l’aide de ces solutions, nous pouvons répondre de manière plus efficace aux besoins futurs de notre entreprise et de nos clients.
Voici cinq façons dont ces solutions peuvent nous aider.
1. Perspectives Contextuelles
L’apprentissage automatique est ce qui rend une solution ordinaire intelligente. Sans surprise, c’est une caractéristique constante dans toutes les solutions intelligentes. L’un de ces algorithmes d’apprentissage automatique connu sous le nom de Traitement du Langage Naturel (TLN) nous permet d’analyser et de contextualiser les données provenant de nos processus commerciaux.
Nous pouvons examiner le texte autour d’un mot pour comprendre ce qu’il signifie dans un certain contexte. Par exemple, si nous saisissons le mot « rose », le logiciel indiquera à l’ordinateur s’il s’agit de la forme passée de « se lever » ou si vous parlez de la fleur la plus romantique de l’histoire de l’humanité.
2. Analyse des Sentiments
L’analyse des sentiments est le processus d’analyse de l’humeur, du sentiment ou du message émotionnel présent dans un bloc de texte. Cette technologie est particulièrement utile pour comprendre les commentaires provenant de différents aspects de votre entreprise. Ici aussi, le TLN joue un rôle clé pour nous aider à obtenir ces informations.
Grâce à l’analyse des sentiments, nous pouvons évaluer l’efficacité d’une campagne publicitaire, connaître l’opinion de nos clients sur nos services et déterminer le niveau de support client que nous devons offrir.
3. Extraction de Données
Étant donné que la plupart des données sont non structurées et inaccessibles, nous avons besoin d’un outil intelligent pour vérifier, classifier, extraire et organiser les informations de manière efficace. L’apprentissage automatique nous permet de faire toutes ces choses et d’utiliser des données qui n’étaient pas disponibles auparavant. Des informations supplémentaires nous donnent des informations utiles et rendent la prise de décision plus efficace.
4. Capture cognitive
La capture cognitive est une solution intelligente qui exploite la reconnaissance optique de caractères (OCR) et l’intelligence artificielle (IA) pour automatiser la compréhension et l’intégration des documents dont nous avons besoin.
L’incorporation de la capture cognitive aide les organisations à optimiser les processus métier et à engager et autonomiser les clients de manière plus efficace. Le but de la CDA est d’automatiser le traitement des données non structurées enregistrées dans les e-mails et différents types de documents. Elle aide les employés à comprendre les informations dans un e-mail ou un document, à les extraire et à les envoyer à l’utilisateur approprié.
La CDA permet aux entreprises de travailler sur tous les types d’informations non structurées, indépendamment de leur source ou de leur origine. Vous pouvez utiliser ces informations pour former vos robots à gérer les réclamations, les contrats, les formulaires d’inscription, les bons de commande et même la correspondance. Le système est si robuste qu’il peut traiter n’importe quel document essentiel à vos processus métier.
Cela dit, la capture cognitive est souvent utilisée pour l’extraction des factures. Ce logiciel intelligent est principalement doté de fonctionnalités préconfigurées mises en œuvre en tenant compte des meilleures pratiques. C’est pourquoi les systèmes de CDA peuvent automatiquement identifier et extraire des données des factures, quelles que soient les devises et les pays concernés.
Les utilisateurs n’ont qu’à entrer des données dans le champ dédié pour fournir des échantillons initiaux pour les factures des fournisseurs. Une fois cela fait, le système utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour intégrer la conception dans la mémoire de la machine et reconnaître ces champs de facture à l’avenir.
5. Automatisation des processus robotiques (RPA)
Les solutions basées sur les données et intelligentes sont inutiles si elles ne permettent pas à votre organisation de s’automatiser. C’est pourquoi bon nombre de ces solutions utilisent l’automatisation des processus robotiques (RPA) pour automatiser les activités manuelles et répétitives.
La RPA joue un rôle clé dans l’amélioration de l’efficacité et la réduction des coûts dans divers secteurs. Elle accélère non seulement l’acquisition fiable et les systèmes Web tiers, ce qui nous permet d’exécuter les processus métier plus rapidement, mais elle renforce également notre compréhension et notre intégration des informations provenant des systèmes hérités.
Collectivement, la CDA et la RPA automatisent à la fois la capture de documents et de données physiques et électroniques. Cela signifie qu’elles réduisent les coûts opérationnels et améliorent la productivité de vos employés, générant ainsi un retour sur investissement plus élevé.
À une époque où la technologie change rapidement ce qui est considéré comme normal, les solutions intelligentes tracent la voie vers le succès. Adopter des solutions intelligentes peut sembler intimidant pour certains d’entre nous, mais c’est la seule façon de faire face à la vague de changement.
