Assez effrayant, hein ? Surtout si vous imaginez un film de science-fiction, où des machines, commandées par une puissante intelligence logicielle auto-gérée, minent les humains et font des survivants leurs esclaves. Mais ajoutons quelques faits ici.
Tout commence par la transformation numérique. Sérieusement. Pourquoi? A cause d’une mauvaise accentuation. J’ai mentionné il y a quelques semaines que les entreprises ont tendance à se concentrer sur le numérique, mais la clé ici est la transformation. Être numérique ne signifie pas être meilleur (les musiciens amateurs de tubes sont d’accord avec moi ici). Les entreprises qui font évoluer leurs processus pour permettre aux gens de travailler de n’importe où sans perdre de productivité, voire d’accélérer certaines tâches, sont celles qui se concentrent sur la transformation.
« Cela ne veut pas dire que l’Intelligence Artificielle est inoffensive », me direz-vous. Examinons les deux mots séparément. Alors qu’Artificiel ne signifie pas naturel, l’Intelligence est le moteur ici. Choisissez deux animaux. Même race, espèces différentes, peu importe. Qu’est-ce qui rend l’un plus intelligent que l’autre ? Une combinaison de compétences de traitement («brainpower») et de la façon dont on réagit après un stimulus. Le résultat de cette réaction nous donne la perception des degrés d’intelligence. Le même concept s’applique à l’IA. Qu’est-ce qui rend une machine plus intelligente qu’une autre ? Une combinaison de compétences de traitement («brainpower») et de la façon dont on réagit après certains stimuli.
« Vous vous moquez de moi, n’est-ce pas ? », disiez-vous en riant. « Comment se fait-il que l’intelligence artificielle se compare à l’intelligence animale (y compris les humains) ? », pourrait demander une personne intriguée. Excellente question ! Si l’intelligence signifie les compétences de traitement (ou la puissance cérébrale), les animaux et les ordinateurs en ont. La clé est la réaction au stimulus. Alors que les animaux ont des comportements instinctifs et apprennent de l’expérience, les actions de la machine suivent des scripts. Un ordinateur (matériel) produira un résultat après avoir reçu des informations et les avoir traitées à l’aide d’un script programmé (logiciel).
« Si un ordinateur ne fait que réagir, qu’en est-il des Bots? », Vous pouvez vous demander. « Ils agissent, font des trucs effrayants par eux-mêmes. » Ok, laissons de côté les films et autres pour l’instant. J’ai expliqué que tout ce qui est intelligent réagit au stimulus. J’ai aussi mentionné que les animaux apprennent de l’expérience. « Ha ! Vous dites que les ordinateurs sont stupides. Pas du tout. Une machine fera ce pour quoi nous la programmons. Plus le programme est riche, mieux la machine peut réagir aux stimuli. Et nous pouvons aider les machines à apprendre. Oui, je parle de Machine Learning. L’objectif du ML est de former l’ordinateur à être meilleur dans des tâches spécifiques en tirant parti d’algorithmes qui lui apprennent à se comporter. Vous pouvez considérer le ML comme un moyen structuré d’utiliser les résultats passés pour améliorer les résultats futurs. Nous parlons d’analyse des résultats qui améliore le processus d’exécution de tâches spécifiques. C’est finalement l’apprentissage, le même processus que nous avons suivi à l’école, l’acquisition de connaissances à travers des exemples passés (livres, enseignants).
Maintenant, revenons à votre peur que les robots prennent tout en charge. Si vous êtes d’accord que :
- La transformation est la clé, qu’elle soit numérique ou non ;
- L’intelligence signifie traiter les compétences, qu’elles soient artificielles ou non, et ;
- Apprendre signifie acquérir des connaissances, même si elles sont utilisées par une Machine.
Alors ne vous inquiétez pas, mon ami. Les robots apprendraient ce que nous les programmons et ils s’amélioreraient dans les tâches pour lesquelles nous les programmons. Nous sommes à de nombreuses années de ce que vous avez vu dans ce film, pour le meilleur et pour le pire.
