Dès le début du Covid-19, les entreprises ont dû faire face à une période d’incertitude sans précédent. Alors que les restrictions sociales et les blocages immobilisaient le monde, il devenait difficile de planifier les choses efficacement et de persister dans les décisions en toute confiance.
Naturellement, de nombreux managers ont essayé de surmonter la tempête et d’attendre que les choses se normalisent. Cependant, comme nous pouvons maintenant le voir, il est difficile pour les entreprises de revenir à ce qu’elles considéraient comme « normal ».
Tout comme le reste de notre histoire, les gens ont utilisé l’innovation pour traverser ces temps difficiles. Les initiatives de transformation numérique telles que l’automatisation intelligente ont aidé les entreprises à traverser la crise financière de cette année et à rester pertinentes sur un marché toujours plus concurrentiel.
Auparavant, les dirigeants utilisaient l’intelligence artificielle simplement comme un mot à la mode, mais combinée à l’automatisation, l’IA ouvre désormais la voie à l’avenir. Dans cet article, nous expliquerons ce que l’automatisation intelligente basée sur l’IA nous apprend sur l’avenir de l’entreprise.
L’automatisation est là pour rester
Avant l’avènement de Covid-19, l’automatisation faisait de plus en plus partie des entreprises. Même en 2017, 80 % des cadres savaient que l’automatisation leur faisait gagner trois heures de travail par jour et ils l’adoptaient progressivement.
Cependant, après la pandémie, la demande de solutions automatisées a encore augmenté. Les restrictions sociales ont contraint les entreprises à accélérer leurs efforts d’automatisation. Pour cette raison, les entreprises du futur devront préparer leur personnel au virage numérique à venir.
Ils doivent réformer la façon dont ils forment leurs employés et développer une main-d’œuvre compatible avec une économie fondée sur la connaissance. En d’autres termes, ils doivent repenser leur stratégie et réorganiser la culture d’entreprise pour créer un environnement propice à l’automatisation.
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Automatisation des processus centrée sur le contenu
Étant donné que la plupart des entreprises s’efforceront à l’avenir d’automatiser le flux de travail, nous pouvons nous attendre à une diminution des tâches laborieuses et manuelles. Les travailleurs seront appréciés pour leur capacité à travailler avec des idées et des connaissances.
Les retards causés par les processus manuels entraînent un coût opérationnel plus élevé, ce qui nuit considérablement aux entreprises. Les recherches de l’AIIM ont révélé que les organisations passent beaucoup de temps à rechercher du contenu. Par conséquent, il est plausible de penser que l’automatisation des processus centrés sur le contenu deviendra une pratique courante parmi les entreprises.
L’automatisation des processus centrés sur le contenu est la clé de l’efficacité. Cela peut aider les entreprises à exploiter les ressources de manière productive et à réduire le temps perdu dans les processus manuels. Cela dit, l’automatisation seule n’est pas suffisante pour que cela fonctionne pour nous. Nous aurons besoin d’une automatisation intelligente pour alimenter les processus avec des informations utiles.
L’automatisation intelligente est la prochaine phase pour l’informatique
Alors que les entreprises s’efforcent de trouver des solutions basées sur l’intelligence, les entreprises apprécieront de plus en plus les personnes qui ont les compétences nécessaires pour travailler avec l’IA et l’automatisation. Des technologies telles que l’automatisation intelligente créeront une frénésie d’embauche dans les services informatiques et au-delà.
De même, des départements tels que les finances et les ressources humaines deviendront également axés sur l’automatisation. De nos jours, les entreprises adoptent des technologies de pointe telles que l’automatisation des processus de facturation pour optimiser leur fonctionnement. Au fil du temps, cette tendance continuera à augmenter.
De même, les entreprises devront à l’avenir réduire leur dépendance vis-à-vis des experts informatiques pour des tâches telles que la configuration. Ils doivent développer et intégrer des solutions faciles à utiliser et devenir plus agiles dans leur approche.
4 technologies qui ouvrent la voie à l’avenir des entreprises
1. Automatisation des processus robotiques (RPA)
La RPA est une extension de l’automatisation intelligente qui fonctionne mieux lorsqu’elle est associée à l’automatisation cognitive des documents. La RPA nous permet de créer une main-d’œuvre hybride d’humains et de machines, où les machines remplacent les activités répétitives chronophages.
Ensemble, CDA et RPA automatisent la capture de documents et de données physiques et électroniques. Cela signifie qu’il minimise les coûts opérationnels et améliore la productivité de vos employés, générant ainsi plus de retour sur investissement pour vous. Par conséquent, il est clair que la RPA sera une force majeure de changement dans les années à venir.
2. Productivité basée sur le contexte Robotic Process Automation (RPA)
La productivité axée sur le contexte ou CDP est un moyen innovant d’organiser efficacement les informations provenant de plusieurs ressources de données. Il utilise à la fois des sources de données internes et externes pour donner aux organisations une image complète de leurs processus.
CDP transforme des données plates disparates (données stockées dans des silos hérités tels que des e-mails, des feuilles de calcul, des fichiers PDF et même des bases de données relationnelles) en données sémantiques significatives.
Les données sémantiques sont des informations contextuelles qui donnent une vue à 360 degrés des principales caractéristiques et de l’arrière-plan d’un ensemble de données. Il aide à la fois les humains et les machines à comprendre plusieurs points de données et leurs relations.
Connaître le contexte des données aide les entreprises à approfondir leurs connaissances grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique. À partir de ces informations, les entreprises peuvent augmenter leur productivité et leur efficacité et obtenir un avantage sur leurs concurrents.
La collecte de données provenant de sources disparates et leur enrichissement avec le contexte vous permet d’obtenir une visibilité de bout en bout sur les processus et de profiter de résultats quantifiables et basés sur les données. Avec une productivité accrue, votre entreprise optimise les processus commerciaux et augmente la satisfaction des clients et des employés.
En fin de compte, CDP vous aide à tirer le meilleur parti des technologies d’extraction de données sémantiques et de graphes de connaissances.
3. Automatisation des comptes fournisseurs
L’automatisation des comptes fournisseurs (AP) a été une tendance constante des comptes fournisseurs ces dernières années. Bien que de nombreuses entreprises n’aient pas encore mis en œuvre l’automatisation des points d’accès, le rôle perturbateur de cette technologie encourage un nombre croissant d’entreprises à l’adopter.
Nous pouvons voir ce phénomène en examinant le TCAC du marché de l’automatisation des points d’accès, qui croît à un taux de 11 %. Ce qui était autrefois considéré comme un luxe pour les grandes entreprises a été rapidement adopté dans diverses industries. Les experts prédisent que le marché de l’automatisation des points d’accès atteindra à lui seul une taille de marché de 3 milliards de dollars d’ici 2024.
L’une des principales raisons derrière cela est que les comptes fournisseurs influencent les opérations commerciales quotidiennes de presque toutes les grandes industries. Ces processus ont un impact direct sur la gestion de la trésorerie ; sont responsables du maintien des relations avec les fournisseurs et assurent la sécurité contre la fraude. Par conséquent, nous pouvons nous attendre à ce que les entreprises à l’avenir en fassent partie intégrante de leurs processus.
Plateformes de développement Low-Code
La plupart des organisations doivent affiner et repenser leurs processus avant d’intégrer l’IA et la robotique dans le mélange. Cependant, faire cela n’est pas particulièrement facile.
C’est pourquoi les entreprises, nous pouvons nous attendre à ce que les futures entreprises passent à une plate-forme de développement d’applications low-code. Dans ces environnements, les entreprises tireront parti d’applications personnalisées prenant en charge les flux de travail automatisés et les formulaires numériques, ouvrant la voie à une automatisation intelligente améliorée.
Pour réussir, les entreprises doivent donner la priorité à l’automatisation et à l’IA et tirer le meilleur parti de leur force combinée grâce à une automatisation intelligente. Une stratégie basée sur l’automatisation intelligente peut aider à créer une base pérenne pour votre entreprise.
